Tässä harjoituksessa tutkitaan, miten PresenceAbsence Softsensoreita voidaan käyttää kohteiden vikojen havaitsemiseen.
Avataan Framework ja valitaan Legend 540 emulaattori. Tällä kerralla haetaan tarkasteltavaksi useita samasta kohteesta otettuja kuvia: Images/Configure Image Sequence... Widget001
Kuvat tulevat vuorotellen SID-ruutuun aloittamalla RealTimeFeedback (RTF) työkaluriviltä. Pysäytä RTF kuvan 001 kohdalla. Jos haluat hidastaa (tai nopeuttaa) kuvien esittämistä, voit muuttaa liipaisua pienemmäksi tai suuremmaksi:
On tärkeää, että Softsensorit määritellään saman (yleensä virheettömän) kuvan avulla.
Tee ristin päälle ympyrän muotoinen EdgeCount SS. Liikuttamalla kursoria Pixel Graphia pitkin, näet alareunassa kuvan pikseleiden intensiteettiarvot. Voit muuttaa kynnysarvoa vetämällä hiirellä punaista viivaa ylös tai alas. Vedä viiva niin ylös, että kuvaajan yläreunan rippeli osuu kynnyksen kohdalle. Nyt reunoja löytyy kymmeniä, mutta tulos on edelleen PASS. Palauta kynnys kuvion keskelle ja avaa SS:n parametritaulukko tuplaklikkaamalla SS:n nimeä. Myös Treshold-välilehdellä voit säätää kynnystä. Voit valita myös mitä reunoja SS:llä haetaan (tumma -> vaalea, vaalea -> tumma, molemmat). Kokeile, montako reunaa eri valinnoilla löytyy (Apply). Warn/Pass-välilehdelle asetetaan Pass-ehdoksi Minimi ja maksimi 8 reunaa.
Testataan SS:n toimintaa käynnistämällä RTF ja pysäyttämällä se kuvan 2 kohdalla. Huomataan, että SS antaa tulokseksi FAIL. Result Tablen tuloksia voi selata <> -nuolilla. Siitä selviää, että syynä on reunojen minimivalvonta.
Jatketaan testausta kuvalla 3. Nyt tuote hyväksytään, vaikka siinä on valmistusvirhe. Tehdään ristin päälle neliön muotoinen FeatureCount SS.
