Versions Compared

Old Version 11

changes.mady.by.user Unknown User (jounitj)

Saved on

compared with

New Version Current

changes.mady.by.user Unknown User (jounitj)

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Värien käyttö kuvankäsittelyssä

Väri on ihmissilmälle erittäin tärkeä informaation lähde, sillä ihmissilmä voi erottaa tuhansia värisävyjä ja niiden intensiteettejä, harmaasävyjä silmä kykenee erottamaan vain joitakin kymmeniä tai noin sata.

Myös konenäkösovelluksissa värien käytöllä voidaan saada lisäarvoa

    • Kohteiden havaitsemisessa
    • Kohteiden tunnistuksessa
    • Vikojen havaitseminsessa
    • Värireferenssinä (processing domain)

Lisäksi värejä voidaan käyttää hyväksi erityissovelluksissa

    • Mallin sovitukessa
    • Värin monitoroinnissa
Värien opettaminen
  • Värien opettamisessa onkaksi menetelmää:
• Single Color Learning
• Voidaan opettaa useita värejä, mutta yksi väri kerrallaan
• Multi-Color Learning – “Clustering”
• Opetetaan monimutkaisen kohteen värit (opetetaan monta väriä kerralla)
.
    • Yksittäisten värien opettaminen ja käyttö
• Piirrä väriSS mahdollisimman tarkasti vain halutun värin päälle
• Laajenna SS etsintäalueen kokoiseksi
• Tarkista kuvan merkinnöistä, että haluamasi väri on opetettu tai
• Käytä väriä toisen SS:n määrittelyssä tai
• Käytä väriä vallitsevana värinä (Dominant Color) SS:n  prosessointiympäristössä
.
    • Väriparametrien muuttamiseen on kolme mahdollisuutta:
• Muutetaan Sigma Factoria
• Kasvattamalla hyväksytään muita opetettua väriä lähellä olevia värejä
• Matte Line -hyväksyntä
• Hyväksytään samaa väriä olevia alueita, jotka ovat kirkkaampia tai tummempia
• RGB-arvot muuttuvat samassa suhteessa
• Highlight Line -hyväksyntä
• Hyväksytään alueita, jotka ovat lähellä saturaatiota tai sisältävät peiliheijastuksia
 .
Harjoitellaan värien käyttöä

Tarkastetaan, että oikea johdin on

johdin

oikeassa paikassa (kuten kuvassa 1). Käynnistä ohjelma ja hae tutkittavat kuvat: Configure Image Sequence…ColorIntro: Wires001.bmp

Kuvista huomataan helposti, että johtimien tunnistaminen ei ole helppoa ilman värien käyttöä. Siksi tällä kerralla on valittava värikameraemulaattori. Sulje mahdollisesti avaamasi harmaasävykameran emulaattori ja avaa Legend 542C -emulaattori.

.

Tee Pixel Counting: Rectangular Area SS:lla pieni suorakaide ylimmän johtimen ruskealle alueelle. Manager-välilehdeltä havaitaan, että SS on löytänyt yhden värin. Levittämällä SS kaikkien johtimien yli havaitaan, että SS löytää ruskean myös alimmasta johtimesta. Palauta SS sen kokoiseksi, että se havaitsee ruskean ylimmän johtimen paikalla. Result Tablesta nähdään ruskeiden pikseleiden määrä. Asetetaan Pass-ehdoksi sopiva minimimäärä.

Tee vastaavasti Pixel Counting SS valkealle värille ja levitä se yläjohtimen kohdalle. Asete sillekin Pass-ehto.

Tee vielä SS mustalle ja oranssille johtimelle. Alimmalle kokoruskealle johtimelle voit käyttää hyväksi aiemmin opetettuja värejä. Tee duplikaatti ruskean värin SS:sta ja siirrä se alimman johtimen kohdalle. Nyt on vielä varmistettava, että alimmassa johtimessa ei ole valkeaa. Tee duplikaatti valkoisen värin SS:sta ja siirrä se alimman johtimen kohdalle. Muuta Pass-ehtoa niin, ettei SS saa havaita valkeaa väriä tässä paikassa.

Testaa, että SS:t toimivat oikein ja väärän väriset johtimet havaitaan.

Ota kuvakaappaus kuvien 1 ja 2 tilanteesta ja vastaavista Result Tableista selostukseen. Tallenna tuote ja palauta tiedosto Tuubiin.

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Image Added