Kuinka hyviä kuvia tarvitaan perusterveydenhuollossa?

Optimointiin kuuluu kuvan laadun arviointi. Arvioinnin tavoitteena on varmistaa, että kuva tuottaa riittävän diagnostisen tiedon. Sen lisäksi, että kuvan laatua seurataan jatkuvasti käytön aikana, kuvan laatua on hyvä arvioida järjestelmällisesti potilaista otettujen kuvien avulla ainakin muutamissa yleisimmissä tutkimustyypeissä . Arvioijan tulisi olla alan pätevöitynyt erikoislääkäri. Kuvanlaatukriteerien määrittelyssä apuna voidaan käyttää esimerkiksi Euroopan unionin julkaisemia laatukriteerejä . Arviointi tulee tehdä siten, että kuvien katselumenetelmät ja -olosuhteet vastaavat paikallista kliinistä käytäntöä.

Mihin vedetään raja kuvien laadussa?

Kuvien laadun rajaa on hankala määrittää, koska jokainen potilastapaus on erilainen. Hyviä kuvia tarvitaan silloin kun tämänhetkiset kuvat eivät ole riittävän tarkkoja, esimerkiksi kun sairauden tai kivunlähdettä ei tunneta. Jos diagnooseja pystytään tekemään nykyisten kuvien perusteella, uusia kuvantamismenetelmiä ei välttämättä tarvita. Parhaista mahdollisista kuvauslaitteista olisi hyötyä harvinaisten sairauksien diagnosoinneissa ja sitä kautta hoidoissa. Tulevien tutkimusten kannalta hyvät ja laadukkaat kuvat ovat tärkeitä.

Videolla  tohtori Ynnermanin esittelemää kuvaustekniikkaa ei todennäköisesti tulla Suomessa käyttämään aivan lähiaikoina. Viimeisin tekniikka on Suomelle liian kallista käytettäväksi perusterveydenhuollossa.

Lähteet

Tohtori Ynnermanin video. Luettu 2.10.2014. Visualizing the medical data explosion