Versions Compared
compared with
Key
- This line was added.
- This line was removed.
- Formatting was changed.
Värien käyttö kuvankäsittelyssä
Väri on ihmissilmälle erittäin tärkeä informaation lähde, sillä ihmissilmä voi erottaa tuhansia värisävyjä ja niiden intensiteettejä, harmaasävyjä silmä kykenee erottamaan vain joitakin kymmeniä tai noin sata.
Myös konenäkösovelluksissa värien käytöllä voidaan saada lisäarvoa
- Kohteiden havaitsemisessa
- Kohteiden tunnistuksessa
- Vikojen havaitseminsessa
- Värireferenssinä (processing domain)
Lisäksi värejä voidaan käyttää hyväksi erityissovelluksissa
- Mallin sovitukessa
- Värin monitoroinnissa
Värien opettaminen
- Värien opettamisessa onkaksi menetelmää:
• Single Color Learning
• Voidaan opettaa useita värejä, mutta yksi väri kerrallaan
• Multi-Color Learning – “Clustering”
• Opetetaan monimutkaisen kohteen värit (opetetaan monta väriä kerralla)
.
- Yksittäisten värien opettaminen ja käyttö
• Piirrä väriSS mahdollisimman tarkasti vain halutun värin päälle
• Laajenna SS etsintäalueen kokoiseksi
• Tarkista kuvan merkinnöistä, että haluamasi väri on opetettu tai
• Käytä väriä toisen SS:n määrittelyssä tai
• Käytä väriä vallitsevana värinä (Dominant Color) SS:n prosessointiympäristössä