Värien käyttö kuvankäsittelyssä
Väri on ihmissilmälle erittäin tärkeä informaation lähde, sillä ihmissilmä voi erottaa tuhansia värisävyjä ja niiden intensiteettejä, harmaasävyjä silmä kykenee erottamaan vain joitakin kymmeniä tai noin sata.
Myös konenäkösovelluksissa värien käytöllä voidaan saada lisäarvoa
- Kohteiden havaitsemisessa
- Kohteiden tunnistuksessa
- Vikojen havaitseminsessa
- Värireferenssinä (processing domain)
Lisäksi värejä voidaan käyttää hyväksi erityissovelluksissa
- Mallin sovitukessa
- Värin monitoroinnissa
Värien opettaminen
- Värien opettamisessa onkaksi menetelmää:
• Single Color Learning
• Voidaan opettaa useita värejä, mutta yksi väri kerrallaan
• Multi-Color Learning – “Clustering”
• Opetetaan monimutkaisen kohteen värit (opetetaan monta väriä kerralla)
.
- Yksittäisten värien opettaminen ja käyttö
• Piirrä väriSS mahdollisimman tarkasti vain halutun värin päälle
• Laajenna SS etsintäalueen kokoiseksi
• Tarkista kuvan merkinnöistä, että haluamasi väri on opetettu tai
• Käytä väriä toisen SS:n määrittelyssä tai
• Käytä väriä vallitsevana värinä (Dominant Color) SS:n prosessointiympäristössä
.
- Väriparametrien muuttamiseen on kolme mahdollisuutta:
• Muutetaan Sigma Factoria
• Kasvattamalla hyväksytään muita opetettua väriä lähellä olevia värejä
• Matte Line -hyväksyntä
• Hyväksytään samaa väriä olevia alueita, jotka ovat kirkkaampia tai tummempia
• RGB-arvot muuttuvat samassa suhteessa
• Highlight Line -hyväksyntä
• Hyväksytään alueita, jotka ovat lähellä saturaatiota tai sisältävät peiliheijastuksia
Harjoitellaan värien käyttöä
Tarkastetaan, että oikea on johdin oikeassa paikassa. Configure Image Sequence…ColorIntro: Wires001.bmp
